在制造业数字化转型浪潮中，工业机器视觉作为关键技术力量，正重塑生产模式，推动产业迈向智能化。e-works发布的《2025工业机器视觉生态地图》，全面梳理了该领域的产业架构、应用场景与市场格局，为各界提供深度洞察。

1. 技术核心与系统构成：工业机器视觉模拟人类视觉，经图像获取、处理和结果输出执行，实现工业场景的精准感知与智能决策。其系统涵盖硬件与软件组件，硬件包括工业相机、镜头、光源、图像采集卡和外部执行设备，各有独特性能指标与适用场景；软件包含底层算法平台和应用开发软件，为视觉系统赋予强大功能 。

2. 产业全景剖析：产业链上游的软硬件厂商提供基础支撑，中游设备制造商和系统集成商进行产品整合与定制，下游广泛应用于医疗、3C电子、汽车等多领域。《工业机器视觉生态地图》收录140余家企业，促进产业合作与发展 。

3. 应用场景广泛：具备识别、测量、定位和检测四大核心功能，在各行业应用广泛。如在3C电子领域检测微小缺陷、汽车制造中确保装配精度、物流行业辅助分拣与导航等，显著提升生产效率与产品质量 。

4. 市场竞争态势：国际巨头主导高端市场，国内头部企业凭借性价比和本地化服务在中低端市场崛起，并向高端迈进，新兴创新企业借助新技术和灵活策略崭露头角。2023年本土品牌市场份额达63%，未来进口替代趋势将持续 。

展开剩余70%

5. 发展前景展望：深度学习、人工智能和3D视觉技术融合，将推动工业机器视觉向新能源、医疗等领域拓展，开辟新市场空间。各阵营企业间的竞争与合作，将共同塑造行业繁荣未来，助力各行业智能化升级 。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系

发布于：广东省